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创源大讲堂之智能制造的关键技术与应用

时间:2015-10-20     阅读:

                   

       美国国家自然科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心主任、美国国家工程院制造与工程设计董事会董事、美国辛辛那提大学Jay Lee(李杰)教授予10月15日下午3时受邀参加了在我校九里校区机械学院会议室举行的“创源大讲堂”之智能制造的关键技术与应用讲座。我校新葡的京集团8814vip院长助理、机电测控系主任兼高速结构与结构动力学研究中心主任高宏力教授主持了本次讲座。本次讲座Jay Lee教授基于自己几十年的科研工作经验就“4.0与工业大数据分析”方面的认识与研究成果与大家进行了交流共享。

       首先,高宏力教授对Jay Lee教授做了简单介绍并对他来到交大同大家交流表示由衷的欢迎与感谢。在对辛辛那提大学做了简单介绍之后Jay Lee教授展开了对本次讲座主题的阐述。Jay Lee教授就大数据分析方面的研究成果及致力于创造产业的工作目标进行了简单介绍,期间他强调“我们有必要将制造过程中不断产生出来的数据进行特征分析处理提炼出有价值的信息。卖产品是蛋黄,卖服务是蛋白。机床、车子、轮胎本身已经可以改进的余地很有限,但我们加上了数据分析,提供了之前不可见的服务,既卖蛋黄,也卖蛋白,那么整个制造业的面貌会有很大的改观。”。接着,他结合美国、德国等国家国情对工业大数据的发展方向及趋势做出了科学的预测,并结合“中国制造2025”同大家探讨了中国在工业4.0时代面临的机遇与挑战,他强调说,中国制造业想要迎头赶上的话,也需要“工业4.0”的思维来重新思考迫在眉睫的转型。最后,他就当前工业大数据中存在的诸如分裂数据等数据质量及深度数据等问题提出了构建虚拟网络同实体系统相结合的系统构建理念并成功应用于与其合作的八十多家企业,通过选择监控达到了提前预知故障,降低维护成本的目标。

       在报告结束后,Jay Lee教授就同学们提出的各种困惑及问题一一做出了细致的解答,并强调在科研实践中我们要注意目标和目的的区别,为达成一个目标我们可能更多的考虑做什么,而目的则不同,它更强调应用特征,不同的实体必定对应于不同的解决方案,我们需要解决的不是知道各种方案的优劣,而是根据要实现的目标,设计适当的解决方案。最后他强调说,中国现在有太多的工人而大量缺乏技术人员,鼓励当下年轻的高校人才要敢想、敢做,让自己有限的生命创造无限的价值。

       最后,高宏力教授向首次来我校的Jay Lee教授就学校、学院及机电测控系的发展历史、科研项目、科研成果及未来发展方向做了简单介绍,并提出了依托我校轨道交通国家实验室这一平台同Jay Lee教授合作的想法,得到了Jay Lee教授的积极回应。两方就加强学生交流互动、人才培养等多方问题达成了合作意见。至此,本次创源大讲堂圆满结束。